‘开云·app(中国)官方网站’详解机器视觉在医疗器械行业缺陷检测的应用

1、章节　　随着医疗水平和医疗器械的大大提升和改版，重复使用注射针以其便利、公共卫生的特点颇受用户的青睐，其需求量也很快减小，而针头外观的优劣直接影响到重复使用注射针的质量。所以为了增加不合格品的数量，必须减少检测工序。手工外观检验和产品标记便宜和不可信。

同时又意味著不近人情的单调工作。这里，自动化机器视觉系统获取了解决问题这些问题的方案。　　2、重复使用注射针的缺失　　重复使用注射针可以分成针座和针头两个部分。

针座的缺失对产品的质量影响可以计。而针头就不存在着两种缺失情况：首先针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺；其次针头在自动组装过程中可能会产生倒插现象（针尖部位被放入针座）。影响针头的几个缺失为：针尖毛刺、倒插。

其中倒插不仅不会对产品的质量产生必要的影响，而且相当严重的会危害到人的生命。如图1：　　3、利用机器视觉构建PET饮料瓶的外观缺失的自动化检测　　随着市场重复使用注射针市场需求的大大减小，以及客户对产品质量的拒绝，更加多的医疗器械生产厂商使用自动化注射针检测系统，对重复使用注射针的外观缺失展开综合检测。这种方法替换了传统的人工方法以提升生产效率和产品质量，解决问题了人工方法效率较低、速度慢，以及不受检测人员主观性制约等不确认因素带给的误检及漏检，构建更佳的100%产品在线检测。

　　3.1机器视觉系统阐述　　机器视觉系统是指通过图像摄入装置（分CMOS照相机和CCD照相机两种）把图像捕捉到，然后将该图像传输至处理单元，通过数字化处置，根据像素产于和亮度、颜色等信息，来展开尺寸、形状、颜色等的判断。进而根据判断的结果来掌控现场的设备动作。

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