远离拥堵车牌识别技术让你乐享智慧交通-开云·app(中国)官方网站

随着人们生活水平提升，私家车的数量大幅减少，截至2017年底全国机动车保有量已约3．10亿辆。交通压力更加不利，智能化交通管理已沦为交通发展的大方向。

其中车牌识别系统的大力发展可以说道是解决问题交通堵塞问题，构建智慧交通的“最弱利器”。传统高速收费系统都是必须专人躺在高速收费口，一杆一车，有时现金付账还必须找零，耗时费力。逢节假日堪称在收费口排起长龙，幸福的假期时光都浪费在高速路排队上。

现阶段随着智慧交通的了解发展，需要等候需要行驶就可较慢通过高速收费口。当车辆转入收费入口时，车道内高清摄像机设备不会较慢捕捉车牌信息，上载云端并通过云端检验许可后盘查车辆；转入高速公路网后，虚拟世界标识可获取车辆行经路径，为高速公路通行费的精确计算出来和合并获取依据；出有收费站的时候，车道设备不会再度提供车牌信息上传遍云端服务器，根据上载数据检验用户为合法用户后，指挥车道闸机坐杆盘查，使车辆较慢驶进收费站。证实车辆离开了收费站后，云端服务器根据车辆的入口、出口和行经路径等信息，计算出来和合并贴现的通行费，通过第三方模块缴纳通行费，已完成了车辆用户通行费的自助缴付。车辆用户通过手机查阅，之后可已完成一次原始的高速公路自律缴付较慢通行过程。

利用互联网与车牌识别系统需要在高速公路上行驶等候，也需要专员展开收费监督，就能享用流畅的上下班。停车场需要刷卡解决问题停车难目前，大多数停车场多使用刷卡识别系统，出入皆必须鼓下车窗刷卡。在这个过程中，司机一定会有所逗留，高峰时不易导致交通堵塞。

随着我国城市化进程发展的公里/小时，针对行驶产业的痛点，国家明确提出了集中力量建构智能交通的建议，国内各著名停车场生产厂商也争相明确提出了各项不利于停车场管理的解决方案。车牌识别系统作为其中必不可少的项目，可以通过高清摄像头较慢抓拍车牌号，使入口闸机自动抱住，系统同时载入储存信息。车辆进闸时间与出闸时间的差值就是车辆入场停放在时间，这个时间信息不会必要传输到管理终端，然后将交纳的费用必要表明在屏幕上，并常有语音主播，以便利车主缴付。

节约刷卡行驶时间有效地在下班高峰交通堵塞时期减轻停车场压力，同时车辆识别系统与互联网融合，可以使车主在途中观测附近停车场车辆停放在数，合理规划行驶路线，有效地解决问题城市停车难现状。车牌辨识怎样才算好？车牌辨识的技术在安防行业的应用于由来已久，技术比较成熟期，人工智能的应用于提升了车牌辨识的准确率。

而对于车牌辨识算法的厂家来说，如何伸延对目标车辆的辨识范围，构建更加准确的辨识是市场所须要。那么如何自由选择一个好的车牌识别系统就沦为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统优劣的标准又有哪些？首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统否简单，最重要的指标是识别率。

国际交通技术部门做到过专门的识别率指标阐述，拒绝是24小时全天候全牌准确识别率85％～95％。为了测试一个车牌识别系统识别率，必须将该系统加装在一个实际应用环境中，全天候运营24小时以上，收集最少1000辆大自然车流通行时的车牌照展开辨识，并且必须将车辆牌照图像和辨识结果存储下来，以便调取查阅。然后，还必须获得实际通过的车辆图像以及准确的人工辨识结果。

其次，车牌识别系统的辨识速度也很关键。辨识速度要求了一个车牌识别系统否需要符合动态实际应用于的拒绝。一个识别率很高的系统，如果必须几秒钟，甚至几分钟才能辨识出有结果，那么这个系统就不会因为符合没法实际应用于中的动态拒绝而没什么简单意义。例如，在高速公路收费中车牌辨识应用于的起到之一是增加通行时间，速度是这一类应用于里增加通行时间、防止车道交通堵塞的有力确保。

国际交通技术明确提出的辨识速度是1秒以内，越快越好。最后是车牌识别系统的后台管理。一个车牌识别系统的后台管理体系，要求了这个车牌识别系统否好用。

必需确切地认识到最重要的一点是识别率超过100％是不有可能的，车牌照污损、模糊不清、遮盖，以及天气原因都可能会影响到车牌辨识，而必须做到的就是尽量多的对“问题车牌”展开预先分析，超过车牌尽量辨识精确。结语：车牌自动识别系统经过多年的发展，已是一项更为成熟期的技术。

坚信在未来几年，随着各地高清智能交通系统的大大应用于建设，车牌自动识别技术不会逐步向高清化、集成化、智能化发展，在各个应用于系统中大大充分发挥其更加最重要的起到，为智慧交通的竣工贡献力量。

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